【自助旅行便宜】山丘旅館 - 芭達雅自助旅行訂房



每年的這個時候,都是我想出去旅遊的時候


這個習慣已持續了好幾年了


因為在公司工作的壓力實在有點大


所有我都是把特休累積起來


一次多放幾天出去玩、散散心


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下面附上一則新聞讓大家了解時事


 當AI結合醫療 及時發現提升預後


【健康醫療網/記者蔡岳宏報導】臺北醫學大學附設醫院與台灣人工智慧實驗室日前舉辦合作儀式,由北醫附醫陳瑞杰院長與台灣人工智慧實驗室創辦人杜奕瑾簽署協議,展開為期5年的跨界合作,攜手打造AI醫療創新醫院。

首波合作鎖定「TED-ICU智能重症照護系統」,藉由人工智慧運用於臨床醫療資料,盼能將預測敗血症的時間由目前平均4小時縮短至即時預警,提升敗血症病患的存活率。

人工智慧結合醫療 及早發現預後佳

雙方合作將由北醫附醫提供專家標注的臨床資料,與臺灣人工智慧實驗室共同探討並開發人工智慧算法與系統,並將研究成果建置於醫院臨床系統,包括TED-ICU智能重症照護系統及住院病人狀態評估系統為首波重點。透過人工智慧在臨床醫療的運用,發展更即時、準確的醫療輔助與預測系統。

北醫附醫陳瑞杰院長表示,加護病房病患病情瞬息萬變,其中,敗血症是重症醫療很重要且致命的疾病(全球發生率每10萬人437名),且在美國有高達三分之一的死亡率。目前篩檢敗血症的方式如SOFA、SIRS、MEWS都有其限制,若能及早發現給予抗生素等治療,可有效提升病患的預後。

精準預測4小時後敗血病 AI挑戰及時預警

北醫附醫去年於加護病房全面導入「TED-ICU智能重症照護系統」,自動完成病患的生理資訊整合、計算與紀錄,並據此預測敗血症發生率。醫護團隊利用時序性的生命徵象以及病患背景資料,可預測病患4小時後敗血症風險,比傳統篩檢方法有效。

台灣人工智慧實驗室盼能更進一步運用「TED-ICU智能重症照護系統」資料,針對病患當下狀況預測其敗血症可能性,更早發揮預警功能,讓醫護團隊在最短時間內做出正確處置,提升醫療照護品質。

大數據分析跌倒原因 助護理人員照護

除了生理資訊判別外,預防病患跌倒更是照護的重要課題。為降低病患跌倒的機率,台灣人工智慧實驗室將運用機器學習過往跌倒的病患記錄,預測跌倒高風險族群,並進一步判別病患跌倒的原因,盼能於用藥與照護上提供護理人員參考與協助。







 長年鼻塞 無線射頻微創手術改善


南投一名四十歲曾姓男子,長年飽受鼻塞所苦,至診所求診都無法獲得改善,後輾轉至衛福部南投醫院耳鼻喉科求診,檢查後發現除了過敏性鼻炎造成的下鼻甲肥厚外,還有鼻中隔彎曲之狀況,因此為他進行「鼻部無線射頻微創手術」。因是局部麻醉,不必住院也沒有恢復期,術後可明顯感受到鼻腔的順暢感,也馬上回到工作崗位。

曾姓男子形容自己的鼻子就像連假期間上高速公路那樣塞,已經二十年沒有好好呼吸的感覺。曾有醫師建議其進行手術改善,由於傳統手術需要住院三至五天,且需全身麻醉,曾男除了擔心手術風險,另也因工作責任感太重,遲遲不願請假動刀治療。

鼻塞的成因很多,長期鼻塞會影響睡眠品質,且白天感到精神不濟,影響工作與學習成效。因此在藥物效果不彰的情況或不願長期服藥,可考慮手術治療。國軍台中總醫院耳鼻喉科吳昭寬醫師(現支援衛福部南投醫院)表示,無線射頻微創手術的原理是利用射頻電針發出的無線電波,以低溫來破壞身體組織,蛋白質受到破壞後會變性、凝固,使黏膜下的組織體積縮小,改善鼻塞的症狀。

傳統的手術一般都要住院三至五天,甚至更久。因為鼻腔的血液、淋巴循環豐富,因此早年在手術完之後,會使用止血棉塞滿鼻腔,導致病人臉部腫脹、疼痛,相當不舒服。吳昭寬醫師表示無線射頻微創手術相較傳統的手術,在身體上對黏膜組織的熱傷害較小、破壞越小、腫痛感也較少,術後感染的風險也較傳統手術低。除了需暫停從事比較粗重的工作,其他基本生活、運動皆不影響。

吳醫師強調,手術後鼻塞症狀會有明顯改善,但並非一勞永逸,部分的病人會因為後續的過敏或慢性發炎導致下鼻甲再次肥大而出現鼻塞症狀,需要再次進行治療。院方也表示該微創手術健保未給付,提醒有鼻塞困擾的民眾可至耳鼻喉科門診與專業醫師討論後,選擇適合的治療方式獲得最佳的治療效果。








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